小红书→1688 选品助理

前言

本方案依托大模型与智能体技术，通过RPA自动采集小红书高赞推荐商品图文，并操作1688图像搜索功能批量获取同类型商品信息，并由大模型分析推荐最优商品，助力商家高效选品，提升商业竞争力。

一、方案介绍

该方案基于大模型和智能体技术构建，通过以下步骤实现高效选品：

1. 小红书高赞推荐图片获取：自动采集小红书特定商品种类的高赞推荐图文。

2. 1688图像搜索图片：使用1688的图像搜索功能，批量获取同类型商品信息。

3. 大模型分析搜索结果：利用大模型对采集结果进行分析，筛选出最优商品。

4. 大模型生成推荐报告：生成包含推荐商品及其推荐理由的报告，帮助商家快速决策。

二、方案价值

使用前问题：

• 手动搜索效率低下，难以覆盖大量商品信息
• 无法准确判断商品的市场受欢迎程度
• 选品过程中缺乏科学依据，决策风险高
• 人工分析耗时耗力，影响选品速度
• 难以批量获取同类型商品信息

使用后突破：

• 自动化采集高赞推荐商品，提高选品效率
• 基于大模型分析，精准判断商品的市场受欢迎程度
• 科学依据支持，降低选品决策风险
• 快速生成推荐报告，提升选品速度
• 批量获取同类型商品信息，丰富选品选择

三、方案设计

• 1. 小红书高赞图文采集：按品类/关键词采集高赞笔记与商品图，单次可采 500+ 篇，自动去重
• 2. 1688 以图搜图：采集到的商品图批量在 1688 以图搜图，自动获取同款货源与价格带
• 3. 大模型分析：结合点赞/评论热度与 1688 货源数据，分析市场受欢迎程度与利润空间
• 4. 生成选品报告：自动输出推荐清单（热度/货源/预估毛利/竞争度），支持飞书多维表格直接打开

落地方式：RPA 采集 + 以图搜图接口 + 大模型分析，1-2 周上线。

四、案例展示

* 数据为脱敏项目的保守示意值，具体以实际业务测算为准。

* 演示录屏可联系获取（181 2672 7920）。